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SparkSQL Thrift Server 是 Spark SQL基于 Apache Hive的 HiveServer2开发的,通过SparkSQL Thrift Server 可以使 Spark SQL支持 JDBC/ODBC 的连接方式,用户可以通过 JDBC and ODBC 协议,在Spark上执行 SQL.
HiveServer2 和 SparkSQL 的Thrift Server的安全主要包含以下两方面内容:
认证(Authentication):
认证就是验证用户的身份,就是我们通常说的登录
授权(Authorization):
授权就是验证用户是否有权限进行特定的操作,有时也叫鉴权。
理论上, Spark SQL Thrift Server 支持 Hive Server2 的所有的认证。(笔者测试了 Spark 2.1.1 的 Kerberos 支持是可以的)
Hive 早期的授权方式,不安全。
Storage-based authorization 是基于 HDFS 文件的权限进行认证的, 一般授权可以控制的级别是 databases, tables 和 partitions,但是 Hive的 Grant/Revoke 是无效的
SQL standard-based Authorization 是在 Hive Metastore 中存储了权限的元数据信息,ThriftServer 可以通过读取对应的信息进行授权管理。这种场景下. Grant/Revoke 的 SQL 命令管理方式也是支持的。
Apache Sentry 也是一款不错的授权管理组件,由 Cloudera 主要维护,用户可以通过 HUE 和 Hive命令执行 grant/revoke SQL 语句。
老版本的 Sentry 基于 Hive 上的 Semantic Analyzer Hook, V2 基于 Hive Authorization Factory,也就是 SQL standard-based Authorization。Storage-based Authorization 是依赖于 HDFS 上的文件权限的,Spark Thrift Server 可以使用, 但是 Spark Thrift Server 不支持 impersonation(类似hive.server2.enable.doAs=true),所以,用户通过Kerberos认证后,ThriftServer 只能以ThriftServer的身份去执行具体的查询
这个问题修复后,最好可以配合 Sentry 这种 Sentry-HDFS permission sync 一起用,在 HDFS 文件的权限 和 Warehouse 权限。
对于 SQL standard-based Authorization (Apache Sentry Authorization), Spark Thrift Server 不支持 SQL standard-based 认证。但是,社区中已经有相应的patch。
总结
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